СИСТЕМНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ: ИНФОРМАЦИЯ И ОТРАЖЕНИЕ
Вяткин В.Б.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МОДЕЛИ
ИНФОРМАЦИОННОЙ ОЦЕНКИ ПРИЗНАКОВ
РУДНЫХ ОБЪЕКТОВ
Автореферат
диссертации на соискание ученой
степени
кандидата технических наук
Екатеринбург:
УГТУ-УПИ, 2004.
______________________________________________________________________________
Глава 4
(Математическая
модель информационной оценки
признаков рудных объектов,
основанная на синергетическом
подходе к количественному
определению информации)
В
четвертой главе на основе
формулы негэнтропии отражения
системных объектов (8) получена
новая математическая модель
информационной оценки признаков
рудных объектов и осуществлены ее
частные модификации (в зависимости
от рода решаемых
прогнозно-геологических задач). При
этом общая территория прогнозных
построений рассматривается как
некоторая система, элементами
которой являются элементарные
ячейки территории. Соответственно,
множество эталонных объектов
распознавания (Э) и множество
элементарных ячеек территории,
занятых эталонными проявлениями i-го
признака (), образуют системные
объекты, непосредственно
взаимосвязанные между собой
подмножеством эталонных объектов (
),
фиксируемых i–м признаком, то
есть
. В этих обозначениях
математическая модель
информационной оценки i-го признака,
согласно (8), имеет вид:
.......................................................... (9)
Для того,
чтобы значения информативности
признаков, получаемые с помощью
математической модели (9) при
решении различных
прогнозно-геологических задач,
могли иметь объективное сравнение
друг с другом, в качестве
информативности признаков
предложено использовать
относительную величину ()
информационной оценки (9). При этом,
при решении
прогнозно-геологических задач
второго рода, за множество
принимается совокупность только
тех элементарных ячеек территории,
в пределах которых одновременно
наблюдаются как оцениваемый
признак, так и эталонный объект
прогноза. Соответствующие модели
информативности признаков имеют
вид:
- прогнозно-геологическая задача первого рода:
;......................................................... (10)
- прогнозно-геологическая задача второго рода:
. ..............................................................(11)
Чтобы в
лексическом отношении отличать
модели (10) и (11) как друг от друга, так
и от любых других моделей
информативности, им даны
соответствующие названия:
информационный вес отражения () и
рудоотражающий вес (
) признаков.
С помощью математических моделей (10) и (11) проведена прогнозная оценка геологических ситуаций, представленных на рис. 2 и 3, результаты которой приведены в табл. 7–10. Из анализа табл. 7 и 8 следует, что информативности признаков, полученные на основе новой математической модели (9), имеют устойчивый характер и сохраняют свое постоянное значение независимо от площади проводимых работ и тех проявлений признаков, которые не имеют взаимосвязи с эталонными объектами прогноза. Так как показатель перспективности объектов распознавания (4) является функцией информативности признаков, то указанное постоянство распространяется и на его величину, о чем свидетельствуют данные табл. 9 и 10.
..................................................................................................................Таблица 7
Прогнозно-поисковая модель
рудных объектов,
полученная при решении прогнозной
задачи первого рода
с помощью новой математической
модели
информационной оценки признаков
Контур работ | Признак | Информационный
вес отражения, отн. ед. |
1 | P1 P2 P3 |
0,41 0,12 0,22 |
2 | P1 P2 P3 |
0,41 0,12 0,22 |
3 | P1 P2 P3 |
0,41 0,12 0,22 |
..................................................................................................................Таблица 8
Прогнозно-поисковая модель
рудных объектов,
полученная при решении прогнозной
задачи второго рода
с помощью новой математической
модели
информационной оценки признаков
Контур работ | Признак | Рудоотражающий
вес, отн. ед. |
1 | P1 P2 P3 |
0,52 0,24 0,38 |
2 | P1 P2 P3 |
0,52 0,24 0,38 |
3 | P1 P2 P3 |
0,52 0,24 0,38 |
..................................................................................................................Таблица 9
Значения показателя
перспективности, полученные
при решении прогнозной задачи
первого рода, с помощью
новой модели информационной оценки
признаков рудных объектов
Перспективный участок |
Показатель перспективности, усл.ед. | |
Второй контур работ | Третий контур работ | |
Северный | 0,53 | 0,53 |
Южный | 0,63 | 0,63 |
..................................................................................................................Таблица 10
Значения показателя
перспективности, полученные
при решении прогнозной задачи
второго рода, с помощью
новой модели информационной оценки
признаков рудных объектов
Перспективный участок |
Показатель перспективности, усл.ед. | ||
Первый контур работ | Второй контур работ | Третий контур работ | |
Геофизическая
аномалия в комплексе пород А |
0,90 | 0,90 | 0,90 |
Геофизическая
аномалия в комплексе пород В |
0,62 | 0,62 | 0,62 |
Иначе говоря, результаты решения прогнозно-геологических задач, получаемые с помощью новой модели информационной оценки признаков рудных объектов, имеют детерминированный характер (в то время как традиционная модель приводит к вероятностно-статистическим прогнозным заключениям).