Вяткин В.Б. Автореферат (глава 4)

СИСТЕМНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ: ИНФОРМАЦИЯ И ОТРАЖЕНИЕ


Вяткин В.Б.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИНФОРМАЦИОННОЙ ОЦЕНКИ ПРИЗНАКОВ РУДНЫХ ОБЪЕКТОВ

Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук

Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2004.
______________________________________________________________________________

Глава 4
(Математическая модель информационной оценки признаков рудных объектов,
основанная на синергетическом подходе к количественному определению информации)

В четвертой главе на основе формулы негэнтропии отражения системных объектов (8) получена новая математическая модель информационной оценки признаков рудных объектов и осуществлены ее частные модификации (в зависимости от рода решаемых прогнозно-геологических задач). При этом общая территория прогнозных построений рассматривается как некоторая система, элементами которой являются элементарные ячейки территории. Соответственно, множество эталонных объектов распознавания (Э) и множество элементарных ячеек территории, занятых эталонными проявлениями i-го признака (), образуют системные объекты, непосредственно взаимосвязанные между собой подмножеством эталонных объектов (), фиксируемых i–м признаком, то есть . В этих обозначениях математическая модель информационной оценки i-го признака, согласно (8), имеет вид:

.......................................................... (9)

Для того, чтобы значения информативности признаков, получаемые с помощью математической модели (9) при решении различных прогнозно-геологических задач, могли иметь объективное сравнение друг с другом, в качестве информативности признаков предложено использовать относительную величину () информационной оценки (9). При этом, при решении прогнозно-геологических задач второго рода, за множество принимается совокупность только тех элементарных ячеек территории, в пределах которых одновременно наблюдаются как оцениваемый признак, так и эталонный объект прогноза. Соответствующие модели информативности признаков имеют вид:

- прогнозно-геологическая задача первого рода:

;......................................................... (10)

- прогнозно-геологическая задача второго рода:

. ..............................................................(11)

Чтобы в лексическом отношении отличать модели (10) и (11) как друг от друга, так и от любых других моделей информативности, им даны соответствующие названия: информационный вес отражения () и рудоотражающий вес () признаков.

С помощью математических моделей (10) и (11) проведена прогнозная оценка геологических ситуаций, представленных на рис. 2 и 3, результаты которой приведены в табл. 7–10. Из анализа табл. 7 и 8 следует, что информативности признаков, полученные на основе новой математической модели (9), имеют устойчивый характер и сохраняют свое постоянное значение независимо от площади проводимых работ и тех проявлений признаков, которые не имеют взаимосвязи с эталонными объектами прогноза. Так как показатель перспективности объектов распознавания (4) является функцией информативности признаков, то указанное постоянство распространяется и на его величину, о чем свидетельствуют данные табл. 9 и 10.

..................................................................................................................Таблица 7
Прогнозно-поисковая модель рудных объектов,
полученная при решении прогнозной задачи первого рода
с помощью новой математической модели
информационной оценки признаков

Контур работ Признак Информационный вес
отражения, отн. ед.
1 P1
P2
P3
0,41
0,12
0,22
2 P1
P2
P3
0,41
0,12
0,22
3 P1
P2
P3
0,41
0,12
0,22

..................................................................................................................Таблица 8
Прогнозно-поисковая модель рудных объектов,
полученная при решении прогнозной задачи второго рода
с помощью новой математической модели
информационной оценки признаков

Контур работ Признак Рудоотражающий вес,
отн. ед.
1 P1
P2
P3
0,52
0,24
0,38
2 P1
P2
P3
0,52
0,24
0,38
3 P1
P2
P3
0,52
0,24
0,38

..................................................................................................................Таблица 9
Значения показателя перспективности, полученные
при решении прогнозной задачи первого рода, с помощью
новой модели информационной оценки признаков рудных объектов

Перспективный
участок
Показатель перспективности, усл.ед.
Второй контур работ Третий контур работ
Северный 0,53 0,53
Южный 0,63 0,63

..................................................................................................................Таблица 10
Значения показателя перспективности, полученные
при решении прогнозной задачи второго рода, с помощью
новой модели информационной оценки признаков рудных объектов

Перспективный
участок
Показатель перспективности, усл.ед.
Первый контур работ Второй контур работ Третий контур работ
Геофизическая аномалия
в комплексе пород А
0,90 0,90 0,90
Геофизическая аномалия
в комплексе пород В
0,62 0,62 0,62

Иначе говоря, результаты решения прогнозно-геологических задач, получаемые с помощью новой модели информационной оценки признаков рудных объектов, имеют детерминированный характер (в то время как традиционная модель приводит к вероятностно-статистическим прогнозным заключениям).


Главная страница



Hosted by uCoz